Building Your Own
Multi-Agent
Orchestrator
Sistemas multi-agente menos ruidosos, más coherentes y agradables de trabajar.
Una guía prompt-driven con metodología, esquemas y ejemplos listos para implementar. Tiempo estimado: ~6 horas desde cero hasta un sistema funcional.
El problema que resuelve
La mayoría de los sistemas multi-agente se construyen con agentes generalistas que se comunican entre sí sin estructura — el resultado es ruido, inconsistencia y sistemas difíciles de debuggear.
Esta guía propone un patrón opuesto: agentes especializados, orquestación centralizada y loops de feedback que hacen al sistema autocorrectible desde el diseño.
Principios de diseño
Agentes especializados > generalistas
Cada agente hace una sola cosa bien. Un agente con responsabilidad acotada es predecible, debuggeable y reemplazable.
Loops de feedback automatizados
El sistema se corrige solo. Los errores no se propagan en silencio — se detectan en el loop y se resuelven sin intervención humana.
Estado centralizado
Un único lugar de verdad para el estado del sistema. Los agentes leen y escriben en ese estado, nunca se comunican entre sí directamente.
LLM principal como orquestador
Un LLM central decide qué agente activa y cuándo. No es un router estático — razona sobre el contexto y el objetivo.
Qué incluye el repo
GUIDE.mdMetodología completa paso a paso
PROMPTS.mdPrompts listos para cada tipo de agente
SCHEMAS.mdEsquemas de estado y contratos entre agentes
EXAMPLES.mdCasos de uso implementados con código
examples/Directorio con implementaciones de referencia
~6h
Implementación estimada
4
Archivos de referencia
CC-BY
Licencia abierta
Cómo empezar
# Clona el repo
git clone https://github.com/Figstranmedia/Building-Your-Own-Multi-Agent-Orchestrator.git
# Empieza por GUIDE.md
cat GUIDE.md
# Adapta los prompts a tu stack
cat PROMPTS.md · cat SCHEMAS.md
No requiere instalación. Es una guía de metodología — léela, adáptala, impleméntala en tu stack.